软件开发定制专题四 Redis分布式锁中——Redission

专题四 Redis 锁中——Redission

一、Redis软件开发定制分布式锁介绍

官方解释

软件开发定制解读后主要是两点内容：

1、软件开发定制不同进程必须以独占资软件开发定制源的方式实现资源的共软件开发定制享是分布式锁的一个典型例子

2、软件开发定制分布式锁的实现多种多样，软件开发定制但是我们常用的Redis软件开发定制分布式锁交 Redlock

二、Redisson是什么？

首先Redission软件开发定制提供了使用Redis软件开发定制的最简单和最便利的方法。

Redisson软件开发定制的宗旨是促进使用者对Redis软件开发定制的关注分离（Separation of Concern）,软件开发定制从而是开发者能将精力软件开发定制更集中地放在业务上。

Redisson 是一个在 Redis 软件开发定制的基础上实现的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。

IMDG，将内存作为首要存储介质。

IMDG特性能够总结为下面几点：

  • 数据是分布式存储在多台server上的。

  • 每台server都是active模式。

  • 数据模型一般是面向对象和非关系型的。

  • 依据须要，常常会增减server。

Redisson的技术特点

  • Netty 框架：Redisson采用了基于NIO的Netty框架，不仅能作为Redis底层驱动客户端，具备提供对Redis各种组态形式的连接功能，对Redis命令能以同步发送、异步形式发送、异步流形式发送或管道形式发送的功能，LUA脚本执行处理，以及处理返回结果的功能

  • 基础数据结构：将原生的Redis Hash，List，Set，String，Geo，HyperLogLog等数据结构封装为Java里大家最熟悉的映射（Map），列表（List），集（Set），通用对象桶（Object Bucket），地理空间对象桶（Geospatial Bucket），基数估计算法（HyperLogLog）等结构，

  • 分布式数据结构：这基础上还提供了分布式的多值映射（Multimap），本地缓存映射（LocalCachedMap），有序集（SortedSet），计分排序集（ScoredSortedSet），字典排序集（LexSortedSet），列队（Queue），阻塞队列（Blocking Queue），有界阻塞列队（Bounded Blocking Queue），双端队列（Deque），阻塞双端列队（Blocking Deque），阻塞公平列队（Blocking Fair Queue），延迟列队（Delayed Queue），布隆过滤器（Bloom Filter），原子整长形（AtomicLong），原子双精度浮点数（AtomicDouble），BitSet等Redis原本没有的分布式数据结构。

  • 分布式锁：Redisson还实现了Redis文档中提到像分布式锁Lock这样的更高阶应用场景。事实上Redisson并没有不止步于此，在分布式锁的基础上还提供了联锁（MultiLock），读写锁（ReadWriteLock），公平锁（Fair Lock），红锁（RedLock），信号量（Semaphore），可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）和闭锁（CountDownLatch）这些实际当中对多线程高并发应用至关重要的基本部件。正是通过实现基于Redis的高阶应用方案，使Redisson成为构建分布式系统的重要工具。

  • 节点：Redisson作为独立节点可以用于独立执行其他节点发布到分布式执行服务和分布式调度服务里的远程任务。

三、整合Redisson

Spring Boot 整合 Redisson 有两种方案：

  • 程序化配置。
  • 文件方式配置。

本篇介绍如何用程序化的方式整合 Redisson。

3.1 引入依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson --><dependency>    <groupId>org.redisson</groupId>    <artifactId>redisson</artifactId>    <version>3.15.5</version></dependency>
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3.2 自定义配置类

@Configurationpublic class MyRedissonConfig {    /**     * 对 Redisson 的使用都是通过 RedissonClient 对象     * @return     * @throws IOException     */    @Bean(destroyMethod="shutdown") // 服务停止后调用 shutdown 方法。    public RedissonClient redisson() throws IOException {        // 1.创建配置        Config config = new Config();        // 集群模式        // config.useClusterServers().addNodeAddress("127.0.0.1:7004", "127.0.0.1:7001");        // 2.根据 Config 创建出 RedissonClient 示例。        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");        return Redisson.create(config);    }}
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3.3 测试配置类

新建一个单元测试方法

@AutowiredRedissonClient redissonClient;@Testpublic void TestRedisson() {    System.out.println(redissonClient);}
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输出

org.redisson.Redisson@77f66138
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四、分布式可重入锁

4.1 可重入锁测试

基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLockJava 对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");// 最常见的使用方法lock.lock();
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测试可重入锁的两个点：

1、多个线程抢占锁，后面锁 需要等待吗？

2、如果抢占到锁的线程所在的服务停了，锁会不会被释放？

4.1.1 问题一：可重入锁是阻塞吗？

demo程序，代码流程，设置锁，然后枷锁，打印线程ID,等待10s后释放锁。

@ResponseBody@GetMapping("test-lock")public String TestLock() {    // 1.获取锁，只要锁的名字一样，获取到的锁就是同一把锁。    RLock lock = redisson.getLock("WuKong-lock");    // 2.加锁    lock.lock();    try {        System.out.println("加锁成功，执行后续代码。线程 ID：" + Thread.currentThread().getId());        Thread.sleep(10000);    } catch (Exception e) {        //TODO    } finally {        lock.unlock();        // 3.解锁        System.out.println("Finally，释放锁成功。线程 ID：" + Thread.currentThread().getId());    }    return "test lock ok";}
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先验证第一个点，用两个 http 请求来测试抢占锁。

请求的 URL： http://localhost:11000/question/v1/redisson/test/test-lock

第一个线程对应的线程 ID 为 86，10秒后，释放锁。在这期间，第二个线程需要等待锁释放。

第一个线程释放锁之后，第二个线程获取到了锁，10 秒后，释放锁。

4.2 服务停了，锁会释放吗？

如果线程 A 在等待的过程中，服务突然停了，那么锁会释放吗？如果不释放的话，就会成为死锁，阻塞了其他线程获取锁。

我们先来看下线程 A 的获取锁后的，Redis 客户端查询到的结果，如下图所示：

WuKong-lock 有值，而且大家可以看到 TTL 在不断变小，说明 WuKong-lock 是自带过期时间的。

通过观察，经过 30 秒后，WuKong-lock 过期消失了。说明 Redisson 在停机后，占用的锁会自动释放。

那这又是什么原理呢？这里就要提一个概念了，看门狗。Redis中可以自定义设置key的过期时间，一般默认是30s

五、分布式读写锁

基于 Redis 的 Redisson 分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。其中读锁和写锁都继承了 RLock接口。

写锁是一个排他锁（互斥锁），读锁是一个共享锁。

  • 读锁 + 读锁：相当于没加锁，可以并发读。
  • 读锁 + 写锁：写锁需要等待读锁释放锁。
  • 写锁 + 写锁：互斥，需要等待对方的锁释放。
  • 写锁 + 读锁：读锁需要等待写锁释放。

示例代码如下：

RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");// 最常见的使用方法rwlock.readLock().lock();// 或rwlock.writeLock().lock();
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另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。

// 10秒钟以后自动解锁// 无需调用unlock方法手动解锁rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);// 或rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);// 尝试加锁，最多等待100秒，上锁以后10秒自动解锁boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);// 或boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);...lock.unlock();
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六、分布式信号锁

基于Redis的Redisson的分布式信号量（Semaphore）Java对象RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaphore相似的接口和用法。同时还提供了异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。

关于信号量的使用大家可以想象一下这个场景，有三个停车位，当三个停车位满了后，其他车就不停了。可以把车位比作信号，现在有三个信号，停一次车，用掉一个信号，车离开就是释放一个信号。

我们用 Redisson 来演示上述停车位的场景。

先定义一个占用停车位的方法：

/*** 停车，占用停车位* 总共 3 个车位*/@ResponseBody@RequestMapping("park")public String park() throws InterruptedException {  // 获取信号量（停车场）  RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");  // 获取一个信号（停车位）  park.acquire();  return "OK";}
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再定义一个离开车位的方法：

/** * 释放车位 * 总共 3 个车位 */@ResponseBody@RequestMapping("leave")public String leave() throws InterruptedException {    // 获取信号量（停车场）    RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");    // 释放一个信号（停车位）    park.release();    return "OK";}
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为了简便，我用 Redis 客户端添加了一个 key：“park”，值等于 3，代表信号量为 park，总共有三个值。

然后用 postman 发送 park 请求占用一个停车位。

然后在 redis 客户端查看 park 的值，发现已经改为 2 了。继续调用两次，发现 park 的等于 0，当调用第四次的时候，会发现请求一直处于等待中，说明车位不够了。如果想要不阻塞，可以用 tryAcquire 或 tryAcquireAsync。

我们再调用离开车位的方法，park 的值变为了 1，代表车位剩余 1 个。

注意：多次执行释放信号量操作，剩余信号量会一直增加，而不是到 3 后就封顶了。

其他分布式锁：

  • 公平锁（Fair Lock）
  • 联锁（MultiLock）
  • 红锁（RedLock）
  • 读写锁（ReadWriteLock）
  • 可过期性信号量（PermitExpirableSemaphore）
  • 闭锁（CountDownLatch）

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