定制app开发一零四、大数据可视化技术与应用实训（展示大屏幕）

目录

一、定义

定制app开发利用本专业核心课程《实训项目》的知识，完成《定制app开发政府大数据可视化系统》系统分析、设计、编码、测试、定制app开发发布全过程项目实训。掌握利用Echarts定制app开发结合常用框架及数据分定制app开发析工具对大量数据进行采集、定制app开发分析存储及可视化的技能，定制app开发能够编写系统分析和系定制app开发统设计阶段的常用文档，定制app开发独立完成系统实施阶段程序设计，定制app开发能够进行单元测试和集成测试，定制app开发完成系统运行部署。定制app开发通过较为完整的大数据定制app开发分析及可视化过程，定制app开发使学生具备大数据系统构建、定制app开发展示的技能，定制app开发培养分析问题和解决问题的能力。

二、技能标准

定制app开发结合课堂讲授的知识，定制app开发通过实训操作，定制app开发使学生达到下列基本要求：

  1. 定制app开发熟悉软件开发的过程。
  2. 熟悉《定制app开发系统需求分析说明书》、《定制app开发系统设计说明书》定制app开发等开发文档的内容。
  3. 定制app开发掌握大数据平台搭建、定制app开发前后台软件开发环境构定制app开发建以及程序调试的方法。
  4. 能够使用echarts定制app开发实现柱状图、饼状图、定制app开发线状图等图表的绘制。
  5. 能够对echarts定制app开发对图表元素进行调整和优化。
  6. 定制app开发定制app开发能够根据需求对前台页定制app开发面进行设计，定制app开发并实现相关布局。
  7. 能够根据需求对前台页定制app开发面进行美化，能够灵活使用css的相关设置。
  8. 能够使用java script开发前台应用，接收用户需求，发起与后台的交互，接收和解析后台返回的信息，并实现前台刷新。
  9. 具备基本的python编程能力。
  10. 能够架设flask开发环境。
  11. 能够在flask下接收前台请求，并对请求进行响应。
  12. 能够通过numpy、pandas读取大文件（csv）。
  13. 能够通过numpy、pandas进行数据预处理、查询和分析。
  14. 能够采用JSON构建前后端交互的数据结构。
  15. 具备开发基本的网站和前后端调试的能力。
  16. 编码符合规范，能够利用工具检查代码的规范程度。
  17. 掌握版本控制，帮助和安装制作等常用工具的使用。
  18. 掌握利用微信小程序官方开发文档、搜索引擎、中国知网、CSDN等网络工具获取新知识，解决实际问题的方法。

三、实训安排

实训安排
周次时间内容要求
第一周周一项目任务布置，需求分析与系统设计。指导教师讲解项目开发的过程、需求、设计要点、讲解开发文档学生明确实训周任务及实训目标。学生仔细研究系统需求，理解设计思路，完成需求报告。
周二大数据平台环境的搭建建立大数据平台环境，构建前后台软件开发环境。
周三前端页面框架设计、页面美化

完成前端页面框架设计，实现基本页面布局。

完成前端页面的美化，确定并实现前端页面的色彩风格，优化文字、图案显示。
周四前端完成echarts绘图测试程序的编写

能够采用测试数据显示echarts图表，完整展现前端页面。

使用svn进行软件配置管理。
周五后端实现大文件的分片读取及数据预处理实现大文件的分片读取，对数据进行预处理，并采用单样本、小样本测试正确性。
第二周周一后端实现数据分析功能

实现数据分析功能；

编写测试程序验证分析程序有效性；

采用单样本、小样本进行测试验证。
周二实现前后端交互功能

前端实现发起请求，解析后端数据功能；

后端接收前端请求，并启动线程，完成数据分析。
周三实现数据分析过程中的状态交互

分析过程中前端对后端进行轮询；

后端响应前端轮询信息，获取当前分析进程。
周四完成项目开发扫尾工作实现前端的页面、显示交互、请求及响应，后端响应请求、数据分析、分析状态获取，以上软件模块的联调，优化系统软件模块。
周五项目总结、项目答辩学生能够完整阐述项目完成的过程，重难点技术及解决方案，以及自己的特色。

四、前台页面展示

模板页面

 

 

五、项目架构

六、static

提取码：0000

七、py文件

app.py

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. # @Time    : 2022/5/8 9:12
  3. # @Author  : Tuomasi
  4. # @File    : app.py
  5.  
  6. from flask import Flask, render_template
  7. from data import SourceDataDemo
  8. from user_Data import userData
  9. from data_job import JobData
  10. from data_corp import CorpData
  11.  
  12. app = Flask(__name__)
  13.  
  14. '''
  15. 定义了3个网址，用同一套模板渲染
  16. '''
  17.  
  18.  
  19. @app.route('/')
  20. def index():
  21.     # 新建一个实例
  22.     data = SourceDataDemo()
  23.     # 传入一个实例，和实例的标题
  24.     return render_template('    index.html', form=data, title=data.title)
  25.  
  26.  
  27. @app.route('/corp')
  28. def corp():
  29.     data = CorpData()
  30.     return render_template('index.html', form=data, title=data.title)
  31.  
  32.  
  33. @app.route('/job')
  34. def job():
  35.     data = JobData()
  36.     return render_template('index.html', form=data, title=data.title)
  37.  
  38.  
  39. @app.route('/user')
  40. def user():
  41.     data = userData()
  42.     return render_template('index.html', form=data, title=data.title)
  43.  
  44.  
  45. if __name__ == "__main__":
  46.     app.run(host='127.0.0.1', debug=False)

data.py

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. # @Time    : 2022/5/8 9:17
  3. # @Author  : Tuomasi
  4. # @File    : data.py
  5.  
  6. class SourceDataDemo:
  7.  
  8.     def __init__(self):
  9.         # 默认的标题
  10.         self.title = '大数据可视化展板通用模板'
  11.         # 两个小的form看板
  12.         self.counter = {'name': '2022年总收入情况', 'value': 12345678}
  13.         self.counter2 = {'name': '2022年总支出情况', 'value': 89765497}
  14.         # 总共是6个图表，数据格式用json字符串，其中第3个图表是有3个小的图表组成的
  15.         self.echart1_data = {
  16.             'title': '行业分布',
  17.             'data': [
  18.                 {"name": "商超门店", "value": 47},
  19.                 {"name": "教育培训", "value": 52},
  20.                 {"name": "房地产", "value": 90},
  21.                 {"name": "生活服务", "value": 84},
  22.                 {"name": "汽车销售", "value": 99},
  23.                 {"name": "旅游酒店", "value": 37},
  24.                 {"name": "五金建材", "value": 2},
  25.             ]
  26.         }
  27.         self.echart2_data = {
  28.             'title': '省份分布',
  29.             'data': [
  30.                 {"name": "浙江", "value": 47},
  31.                 {"name": "上海", "value": 52},
  32.                 {"name": "江苏", "value": 90},
  33.                 {"name": "广东", "value": 84},
  34.                 {"name": "北京", "value": 99},
  35.                 {"name": "深圳", "value": 37},
  36.                 {"name": "安徽", "value": 150},
  37.             ]
  38.         }
  39.         self.echarts3_1_data = {
  40.             'title': '年龄分布',
  41.             'data': [
  42.                 {"name": "0岁以下", "value": 47},
  43.                 {"name": "20-29岁", "value": 52},
  44.                 {"name": "30-39岁", "value": 90},
  45.                 {"name": "40-49岁", "value": 84},
  46.                 {"name": "50岁以上", "value": 99},
  47.             ]
  48.         }
  49.         self.echarts3_2_data = {
  50.             'title': '职业分布',
  51.             'data': [
  52.                 {"name": "电子商务", "value": 10},
  53.                 {"name": "教育", "value": 20},
  54.                 {"name": "IT/互联网", "value": 20},
  55.                 {"name": "金融", "value": 30},
  56.                 {"name": "学生", "value": 40},
  57.                 {"name": "其他", "value": 50},
  58.             ]
  59.         }
  60.         self.echarts3_3_data = {
  61.             'title': '兴趣分布',
  62.             'data': [
  63.                 {"name": "汽车", "value": 4},
  64.                 {"name": "旅游", "value": 5},
  65.                 {"name": "财经", "value": 9},
  66.                 {"name": "教育", "value": 8},
  67.                 {"name": "软件", "value": 9},
  68.                 {"name": "其他", "value": 9},
  69.             ]
  70.         }
  71.         self.echart4_data = {
  72.             'title': '时间趋势',
  73.             'data': [
  74.                 {"name": "安卓", "value": [3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 6, 2, 4, 2, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 6, 2, 4, 4]},
  75.                 {"name": "IOS", "value": [5, 3, 5, 6, 1, 5, 3, 5, 6, 4, 6, 4, 8, 3, 5, 6, 1, 5, 3, 7, 2, 5, 8]},
  76.             ],
  77.             'xAxis': ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17',
  78.                       '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24'],
  79.         }
  80.         self.echart5_data = {
  81.             'title': '省份TOP',
  82.             'data': [
  83.                 {"name": "浙江", "value": 2},
  84.                 {"name": "上海", "value": 3},
  85.                 {"name": "江苏", "value": 3},
  86.                 {"name": "广东", "value": 9},
  87.                 {"name": "北京", "value": 15},
  88.                 {"name": "深圳", "value": 18},
  89.                 {"name": "安徽", "value": 20},
  90.                 {"name": "四川", "value": 13},
  91.             ]
  92.         }
  93.         # 这是一个环状图，有颜色的加上没颜色的正好等于100，半径是外圈直径和内圈直径，猜测是左闭右开
  94.         self.echart6_data = {
  95.             'title': '一线城市情况',
  96.             'data': [
  97.                 {"name": "浙江", "value": 80, "value2": 20, "color": "01", "radius": ['59%', '70%']},
  98.                 {"name": "上海", "value": 70, "value2": 30, "color": "02", "radius": ['49%', '60%']},
  99.                 {"name": "广东", "value": 65, "value2": 35, "color": "03", "radius": ['39%', '50%']},
  100.                 {"name": "北京", "value": 60, "value2": 40, "color": "04", "radius": ['29%', '40%']},
  101.                 {"name": "深圳", "value": 50, "value2": 50, "color": "05", "radius": ['20%', '30%']},
  102.             ]
  103.         }
  104.         # 这个在哪里用了？？？
  105.         self.map_1_data = {
  106.             'symbolSize': 1000,
  107.             'data': [
  108.                 {'name': '海门', 'value': 239},
  109.                 {'name': '鄂尔多斯', 'value': 231},
  110.                 {'name': '招远', 'value': 203},
  111.             ]
  112.         }
  113.  
  114.     @property
  115.     def echart1(self):
  116.         data = self.echart1_data
  117.         echart = {
  118.             'title': data.get('title'),
  119.             # 第一次get获取到的是许多键值对，所以需要对每个键值对再次get
  120.             'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
  121.             'series': [i.get("value") for i in data.get('data')]
  122.         }
  123.         # 返回的是标题和对应的数据，并没有说用什么方式展现！
  124.         return echart
  125.  
  126.     @property
  127.     def echart2(self):
  128.         data = self.echart2_data
  129.         echart = {
  130.             'title': data.get('title'),
  131.             'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
  132.             'series': [i.get("value") for i in data.get('data')]
  133.         }
  134.         return echart
  135.  
  136.     @property
  137.     def echarts3_1(self):
  138.         data = self.echarts3_1_data
  139.         echart = {
  140.             'title': data.get('title'),
  141.             'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
  142.             'data': data.get('data'),
  143.         }
  144.         return echart
  145.  
  146.     @property
  147.     def echarts3_2(self):
  148.         data = self.echarts3_2_data
  149.         echart = {
  150.             'title': data.get('title'),
  151.             'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
  152.             'data': data.get('data'),
  153.         }
  154.         return echart
  155.  
  156.     @property
  157.     def echarts3_3(self):
  158.         data = self.echarts3_3_data
  159.         echart = {
  160.             'title': data.get('title'),
  161.             'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
  162.             'data': data.get('data'),
  163.         }
  164.         return echart
  165.  
  166.     @property
  167.     def echart4(self):
  168.         data = self.echart4_data
  169.         echart = {
  170.             'title': data.get('title'),
  171.             'names': [i.get("name") for i in data.get('data')],
  172.             'xAxis': data.get('xAxis'),
  173.             'data': data.get('data'),
  174.         }
  175.         return echart
  176.  
  177.     @property
  178.     def echart5(self):
  179.         data = self.echart5_data
  180.         echart = {
  181.             'title': data.get('title'),
  182.             'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
  183.             'series': [i.get("value") for i in data.get('data')],
  184.             'data': data.get('data'),
  185.         }
  186.         return echart
  187.  
  188.     @property
  189.     def echart6(self):
  190.         data = self.echart6_data
  191.         echart = {
  192.             'title': data.get('title'),
  193.             'xAxis': [i.get("name") for i in data.get('data')],
  194.             'data': data.get('data'),
  195.         }
  196.         return echart
  197.  
  198.     @property
  199.     def map_1(self):
  200.         data = self.map_1_data
  201.         echart = {
  202.             'symbolSize': data.get('symbolSize'),
  203.             'data': data.get('data'),
  204.         }
  205.         return echart
  206.  
  207.  
  208. # class SourceData(SourceDataDemo):
  209. #
  210. #     def __init__(self):
  211. #         """
  212. #         按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可
  213. #         """
  214. #         super().__init__()
  215. #         self.title = '大数据屏幕展示'
  216.

data_corp.py

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. # @Time    : 2022/6/1 16:01
  3. # @Author  : Tuomasi
  4. # @File    : data_corp.py
  5.  
  6.  
  7. from data import SourceDataDemo
  8.  
  9.  
  10. class CorpData(SourceDataDemo):
  11.  
  12.     def __init__(self):
  13.         """
  14.         按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可
  15.         """
  16.         super().__init__()
  17.         self.title = '全国企业大数据'
  18.         self.counter = {'name': '企业总数量（全国）', 'value': 46897675}
  19.         self.counter2 = {'name': '企业总数量（一线城市）', 'value': 6805564}
  20.         self.echart1_data = {
  21.             'title': '行业分布',
  22.             'data': [
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  30.                 },
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  50.             'title': '省份分布',
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  1801.                 {
  1802.                     "name": "佳木斯",
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  1805.                 {
  1806.                     "name": "太原",
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  1810.                     "name": "乌鲁木齐",
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  1813.                 {
  1814.                     "name": "淮安",
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  1821.                 {
  1822.                     "name": "白山",
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  1825.                 {
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  2178.                     "name": "塔城地区",
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  2183.                     "value": 4
  2184.                 },
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  2189.                 {
  2190.                     "name": "峨眉山",
  2191.                     "value": 1
  2192.                 },
  2193.                 {
  2194.                     "name": "晋中",
  2195.                     "value": 83694
  2196.                 },
  2197.                 {
  2198.                     "name": "巢湖",
  2199.                     "value": 1
  2200.                 },
  2201.                 {
  2202.                     "name": "襄樊",
  2203.                     "value": 1
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  2206.                     "name": "徐州",
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  2211.                     "value": 38014
  2212.                 },
  2213.                 {
  2214.                     "name": "惠州",
  2215.                     "value": 200040
  2216.                 },
  2217.                 {
  2218.                     "name": "南昌",
  2219.                     "value": 199212
  2220.                 },
  2221.                 {
  2222.                     "name": "文山",
  2223.                     "value": 52728
  2224.                 },
  2225.                 {
  2226.                     "name": "安庆",
  2227.                     "value": 82570
  2228.                 },
  2229.                 {
  2230.                     "name": "嘉义",
  2231.                     "value": 981
  2232.                 },
  2233.                 {
  2234.                     "name": "亳州",
  2235.                     "value": 100402
  2236.                 },
  2237.                 {
  2238.                     "name": "文山壮族苗族自治州",
  2239.                     "value": 1
  2240.                 },
  2241.                 {
  2242.                     "name": "六安",
  2243.                     "value": 72144
  2244.                 },
  2245.                 {
  2246.                     "name": "衡阳",
  2247.                     "value": 66911
  2248.                 },
  2249.                 {
  2250.                     "name": "石家庄",
  2251.                     "value": 571662
  2252.                 },
  2253.                 {
  2254.                     "name": "瑞金",
  2255.                     "value": 12
  2256.                 },
  2257.                 {
  2258.                     "name": "资兴",
  2259.                     "value": 4
  2260.                 },
  2261.                 {
  2262.                     "name": "保定",
  2263.                     "value": 332971
  2264.                 },
  2265.                 {
  2266.                     "name": "陇南",
  2267.                     "value": 60613
  2268.                 },
  2269.                 {
  2270.                     "name": "都江堰",
  2271.                     "value": 1
  2272.                 },
  2273.                 {
  2274.                     "name": "丽水",
  2275.                     "value": 56140
  2276.                 },
  2277.                 {
  2278.                     "name": "义乌",
  2279.                     "value": 3
  2280.                 },
  2281.                 {
  2282.                     "name": "常熟",
  2283.                     "value": 2
  2284.                 },
  2285.                 {
  2286.                     "name": "阿拉善",
  2287.                     "value": 7645
  2288.                 },
  2289.                 {
  2290.                     "name": "兰溪",
  2291.                     "value": 3
  2292.                 },
  2293.                 {
  2294.                     "name": "松原",
  2295.                     "value": 58316
  2296.                 },
  2297.                 {
  2298.                     "name": "嘉兴",
  2299.                     "value": 156218
  2300.                 },
  2301.                 {
  2302.                     "name": "深州",
  2303.                     "value": 2
  2304.                 },
  2305.                 {
  2306.                     "name": "巴中",
  2307.                     "value": 55348
  2308.                 },
  2309.                 {
  2310.                     "name": "常州",
  2311.                     "value": 295863
  2312.                 },
  2313.                 {
  2314.                     "name": "阿坝",
  2315.                     "value": 23804
  2316.                 },
  2317.                 {
  2318.                     "name": "巴音郭楞蒙古",
  2319.                     "value": 3117
  2320.                 },
  2321.                 {
  2322.                     "name": "滕州",
  2323.                     "value": 2
  2324.                 }
  2325.             ]
  2326.         }
  2327.  
  2328.  
  2329.

data_job.py

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. # @Time    : 2022/5/8 9:17
  3. # @Author  : Tuomasi
  4. # @File    : data_job.py
  5.  
  6. from data import SourceDataDemo
  7.  
  8.  
  9. class JobData(SourceDataDemo):
  10.  
  11.     def __init__(self):
  12.         """
  13.         按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可
  14.         """
  15.         super().__init__()
  16.         self.title = '南京招聘大数据'
  17.         self.counter = {'name': '招聘人数', 'value': 270665}
  18.         self.counter2 = {'name': '招聘企业数', 'value': 11059}
  19.         self.echart1_data = {
  20.             'title': '最缺人的行业',
  21.             'data': [
  22.                 {"name": "IT互联网", "value": 40215},
  23.                 {"name": "电子技术", "value": 17112},
  24.                 {"name": "建筑与工程", "value": 17022},
  25.                 {"name": "贸易进出口", "value": 16863},
  26.                 {"name": "机械重工", "value": 15705},
  27.                 {"name": "教育培训", "value": 11718},
  28.             ]
  29.         }
  30.         self.echart2_data = {
  31.             'title': '最缺人的公司',
  32.             'data': [
  33.                 {"name": "外资", "value": 8991},
  34.                 {"name": "民营/私营", "value": 207644},
  35.                 {"name": "合资", "value": 8317},
  36.                 {"name": "事业单位", "value": 842},
  37.                 {"name": "台资/港资", "value": 10969},
  38.                 {"name": "国营企业", "value": 8901},
  39.                 {"name": "上市公司", "value": 13770},
  40.                 {"name": "其他", "value": 11231},
  41.             ]
  42.         }
  43.         self.echarts3_1_data = {
  44.             'title': '工作时间',
  45.             'data': [
  46.                 {"name": "6.5小时", "value": 2105},
  47.                 {"name": "7小时", "value": 21761},
  48.                 {"name": "7.5小时", "value": 41025},
  49.                 {"name": "8小时", "value": 104917},
  50.                 {"name": "10小时", "value": 4910},
  51.                 {"name": "12小时", "value": 3883},
  52.             ]
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  589.                 {
  590.                     "name": "合肥",
  591.                     "value": 6
  592.                 },
  593.                 {
  594.                     "name": "广州",
  595.                     "value": 73
  596.                 },
  597.                 {
  598.                     "name": "淮安",
  599.                     "value": 10
  600.                 },
  601.                 {
  602.                     "name": "温州",
  603.                     "value": 13
  604.                 },
  605.                 {
  606.                     "name": "朝阳区",
  607.                     "value": 5
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  609.                 {
  610.                     "name": "南昌",
  611.                     "value": 14
  612.                 },
  613.                 {
  614.                     "name": "绍兴",
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  616.                 },
  617.                 {
  618.                     "name": "徐州",
  619.                     "value": 8
  620.                 },
  621.                 {
  622.                     "name": "平顶山",
  623.                     "value": 3
  624.                 },
  625.                 {
  626.                     "name": "台湾",
  627.                     "value": 4
  628.                 },
  629.                 {
  630.                     "name": "",
  631.                     "value": 77
  632.                 },
  633.                 {
  634.                     "name": "河南省",
  635.                     "value": 34
  636.                 },
  637.                 {
  638.                     "name": "长沙",
  639.                     "value": 22
  640.                 },
  641.                 {
  642.                     "name": "湖北省",
  643.                     "value": 78
  644.                 },
  645.                 {
  646.                     "name": "山南",
  647.                     "value": 3
  648.                 },
  649.                 {
  650.                     "name": "漳州",
  651.                     "value": 7038
  652.                 },
  653.                 {
  654.                     "name": "四川省",
  655.                     "value": 125
  656.                 },
  657.                 {
  658.                     "name": "无锡",
  659.                     "value": 2
  660.                 },
  661.                 {
  662.                     "name": "香港",
  663.                     "value": 3
  664.                 },
  665.                 {
  666.                     "name": "泉州",
  667.                     "value": 2817
  668.                 },
  669.                 {
  670.                     "name": "临夏回族自治州",
  671.                     "value": 1
  672.                 },
  673.                 {
  674.                     "name": "银川",
  675.                     "value": 7
  676.                 },
  677.                 {
  678.                     "name": "荆门",
  679.                     "value": 1
  680.                 },
  681.                 {
  682.                     "name": "吉林省",
  683.                     "value": 8
  684.                 },
  685.                 {
  686.                     "name": "广东省",
  687.                     "value": 209
  688.                 },
  689.                 {
  690.                     "name": "义乌",
  691.                     "value": 5
  692.                 },
  693.                 {
  694.                     "name": "铜仁",
  695.                     "value": 1
  696.                 },
  697.                 {
  698.                     "name": "海口",
  699.                     "value": 9
  700.                 },
  701.                 {
  702.                     "name": "天津",
  703.                     "value": 69
  704.                 },
  705.                 {
  706.                     "name": "云南省",
  707.                     "value": 25
  708.                 }
  709.             ]
  710.         }

user_Data.py

  1. import os
  2.  
  3. from data import SourceDataDemo
  4. from readsplit import GetUser
  5. from readsplit import GetStatic
  6.  
  7.  
  8. class userData(SourceDataDemo):
  9.  
  10.     def __init__(self):
  11.         """
  12.         按照 SourceDataDemo 的格式覆盖数据即可
  13.         """
  14.         super().__init__()
  15.         self.title = '用户消费大数据'
  16.         self.counter = {'name': '企业总消费（全国）', 'value': 46897575}
  17.         self.counter2 = {'name': '企业总消费（一线城市）', 'value': 6805564}
  18.         filepath = os.getcwd() + '\\data\\UserBehavior_small.csv'
  19.         self.echart1_data = {
  20.             'title': '用户消费数量分析',
  21.             'data': GetUser(filepath, 1e5)
  22.         }
  23.  
  24.         self.echart2_data = {
  25.             'title': '省份分布',
  26.             'data': GetStatic(filepath, 1e5)
  27.         }

readsplit.py

  1. import pandas as pd
  2.  
  3. barx = None
  4. bary = None
  5. piex = None
  6. piey = None
  7.  
  8.  
  9. # 统计用户消费数量
  10. def GetUser(filepath, chunksize):
  11.     global header
  12.  
  13.     # 数据没有header，因此不读取header
  14.     reader = pd.read_csv(filepath, iterator=True, header=None)
  15.     no = 0
  16.     tmpdf = None
  17.     count = 0
  18.  
  19.     while True:
  20.         try:
  21.             df = reader.get_chunk(chunksize)
  22.             # print('数据块：'—+str(no))
  23.             df = df.iloc[:, 0].to_frame()
  24.             df.columns = ['user']
  25.             df['num'] = 0
  26.  
  27.             if no == 0:
  28.                 count += df.shape[0]
  29.                 tmpdf = df.groupby(by=['user']).count()
  30.                 tmpdf['user'] = tmpdf.index.to_frame()
  31.             else:
  32.                 count += df.shape[0]
  33.                 df = df.groupby(by=['user']).count()
  34.                 df['user'] = tmpdf.index.to_frame()
  35.  
  36.                 tmpdf = pd.concat([tmpdf, df])
  37.                 tmpdf = tmpdf.groupby(tmpdf['user']).sum()
  38.                 tmpdf['user'] = tmpdf.index.to_frame()
  39.  
  40.             no += 1
  41.         except StopIteration:
  42.             print('GetUser Over')
  43.             break
  44.  
  45.     # 消费次数最多的100个用户，一共消费了多少次
  46.     max100df = tmpdf.sort_values(by='num')
  47.     print("GetUser 用户数量必须和统计数量一致：" + str(max100df.shape[0]))
  48.     max100df = max100df.tail(100)
  49.     max100 = max100df.loc[:, 'num'].sum()
  50.     # 消费次数少于20个用户，一共消费了多少次
  51.     less20 = tmpdf.loc[tmpdf['num'] < 20, :]
  52.     less20 = less20.loc[:, 'num'].sum()
  53.  
  54.     # return max100, less20, count
  55.     return [
  56.         {"name": "TOP100", "value": max100},
  57.         {"name": "BLOW20", "value": less20},
  58.     ]
  59.  
  60.  
  61. # def GetStatic(filepath, chunksize):
  62. #     global header
  63.  
  64. # def GetUser(filepath, chunksize):
  65. #     global header
  66. #
  67. #     # 数据没有header，因此不读取header
  68. # # 完成数据分析：
  69. # # 消费次数最多的100个用户，一共消费了多少次
  70. # # 消费次数小于20次的用户，一共消费了多少次
  71. #
  72. #     # return max100, less20, count
  73. #     return [
  74. #                     {"name": "TOP100", "value": max100},
  75. #                     {"name": "BLOW20", "value": less20},
  76. #             ]
  77.  
  78. def GetStatic(filepath, chunksize):
  79.     global header
  80.     reader = pd.read_csv(filepath, iterator=True, header=None)
  81.     no = 0
  82.     usrdf = 0
  83.     productdf = 0
  84.     typedf = 0
  85.  
  86.     while True:
  87.         try:
  88.             df = reader.get_chunk(chunksize)
  89.             if no == 0:
  90.                 usrdf = df.iloc[:, 0].to_frame()
  91.                 productdf = df.iloc[:, 1].to_frame()
  92.                 typedf = df.iloc[:, 2].to_frame()
  93.  
  94.                 usrdf = usrdf.drop_duplicates()
  95.                 productdf = productdf.drop_duplicates()
  96.                 typedf = typedf.drop_duplicates()
  97.  
  98.             else:
  99.                 tmpdf = df.iloc[:, 0].to_frame()
  100.                 usrdf = pd.concat([tmpdf, usrdf])
  101.                 usrdf = usrdf.drop_duplicates()
  102.  
  103.                 tmpdf = df.iloc[:, 1].to_frame()
  104.                 productdf = pd.concat([tmpdf, productdf])
  105.                 productdf = productdf.drop_duplicates()
  106.  
  107.                 tmpdf = df.iloc[:, 2].to_frame()
  108.                 typedf = pd.concat([tmpdf, typedf])
  109.                 typedf = typedf.drop_duplicates()
  110.  
  111.             no += 1
  112.  
  113.         except StopIteration:
  114.             break
  115.  
  116.     return [
  117.         {"name": "用户数", "value": usrdf.shape[0]},
  118.         {"name": "产品数", "value": productdf.shape[0]},
  119.         {"name": "类目数", "value": typedf.shape[0]},
  120.     ]

八、index页面

  1. <!doctype html>
  2. <html>
  3.  
  4. <head>
  5.     <meta charset="utf-8">
  6.     <title>大数据屏幕展示</title>
  7.     <script type="text/javascript" src="./static/js/jquery.js"></script>
  8.     <link rel="stylesheet" href="./static/css/comon0.css">
  9. </head>
  10. <script type="text/javascript" src="./static/js/loading.js"></script>
  11. <script type="text/javascript" src="./static/js/echarts.min.js"></script>
  12. <script type="text/javascript" src="./static/js/china.js"></script>
  13.  
  14.  
  15. <body>
  16.  
  17. <!--这是一个动态的粒子效果图，设置了透明度为0.2-->
  18. <div class="canvas" style="opacity: 0.9">
  19.     <iframe frameborder="0" src="./static/js/index.html" style="width: 100%; height: 100%"></iframe>
  20. </div>
  21.  
  22. <!--这是一个在正式页面加载进来之前显示的加载小动画，文字可以修改-->
  23. <div class="loading">
  24.     <div class="loadbox"><img src="./static/picture/loading.gif"> 我正在加载中...</div>
  25. </div>
  26.  
  27. <div class="head">
  28.  
  29.     <h1>{{title}}</h1>
  30.  
  31.     <div class="weather">
  32.         <img src="./static/picture/weather.png"><span>我是天气</span>
  33.         <span id="showTime"></span>
  34.     </div>
  35.  
  36.     <!--    尝试放到js里面-->
  37.     <script type="text/javascript" src="./static/js/showtime.js"></script>
  38.  
  39. </div>
  40.  
  41. <div class="mainbox">
  42.     <ul class="clearfix">
  43.  
  44.         <!--        第1栏 -->
  45.         <li>
  46.             <div class="boxall" style="height: 3.2rem">
  47.                 <div class="alltitle">{{form.echart1.title}}</div>
  48.                 <div class="allnav" id="echart1"></div>
  49.                 <div class="boxfoot"></div>
  50.             </div>
  51.             <div class="boxall" style="height: 3.2rem">
  52.                 <div class="alltitle">{{form.echart2.title}}</div>
  53.                 <div class="allnav" id="echart2"></div>
  54.                 <div class="boxfoot"></div>
  55.             </div>
  56.             <div class="boxall" style="height: 3.2rem">
  57.                 <div style="height:100%; width: 100%;">
  58.                     <div class="sy" id="fb1"></div>
  59.                     <div class="sy" id="fb2"></div>
  60.                     <div class="sy" id="fb3"></div>
  61.                 </div>
  62.                 <div class="boxfoot">
  63.  
  64.                 </div>
  65.             </div>
  66.         </li>
  67.  
  68.         <!--        第2栏 -->
  69.         <li>
  70.             <div class="bar">
  71.                 <!--                放数字显示区域 -->
  72.                 <div class="barbox">
  73.                     <ul class="clearfix">
  74.                         <li class="pulll_left counter">{{form.counter.value}}</li>
  75.                         <li class="pulll_left counter">{{form.counter2.value}}</li>
  76.                     </ul>
  77.                 </div>
  78.                 <!--                放文字显示区域 -->
  79.                 <div class="barbox2">
  80.                     <ul class="clearfix">
  81.                         <li class="pulll_left">{{form.counter.name}}</li>
  82.                         <li class="pulll_left">{{form.counter2.name}}</li>
  83.                     </ul>
  84.                 </div>
  85.             </div>
  86.             <div class="map">
  87.                 <!--                lbx 三角形组成的网 -->
  88.                 <div class="map1"><img src="./static/picture/lbx.png"></div>
  89.                 <!--                jt 围绕着地球旋转的一个光环 -->
  90.                 <div class="map2"><img src="./static/picture/jt.png"></div>
  91.                 <!--                map 是一个小地球 -->
  92.                 <div class="map3"><img src="./static/picture/map.png"></div>
  93.                 <!--                这里估计是一个中国地图-->
  94.                 <div class="map4" id="map_1"></div>
  95.             </div>
  96.         </li>
  97.  
  98.         <!--        第3栏-->
  99.         <!--        注意：这3个图表的高度不一致，但是总高度加起来和左边是一样的-->
  100.         <li>
  101.             <div class="boxall" style="height:3.4rem">
  102.                 <div class="alltitle">{{form.echart4.title}}</div>
  103.                 <div class="allnav" id="echart4"></div>
  104.                 <div class="boxfoot"></div>
  105.             </div>
  106.             <div class="boxall" style="height: 3.2rem">
  107.                 <div class="alltitle">{{form.echart5.title}}</div>
  108.                 <div class="allnav" id="echart5"></div>
  109.                 <div class="boxfoot"></div>
  110.             </div>
  111.             <div class="boxall" style="height: 3rem">
  112.                 <div class="alltitle">{{form.echart6.title}}</div>
  113.                 <div class="allnav" id="echart6"></div>
  114.                 <div class="boxfoot"></div>
  115.             </div>
  116.         </li>
  117.  
  118.     </ul>
  119. </div>
  120. <div class="back"></div>
  121.  
  122. <!--echart1-->
  123. <!--<script type="text/javascript" src="../static/js/echarts_1.js"></script>-->
  124. <script>
  125. $(function echarts_1() {
  126.     // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  127.     var myChart = echarts.init(document.getElementById('echart1'));
  128.  
  129.     option = {
  130.     backgroundColor: '#00265f',     // 这个背景颜色是不透明的
  131.     tooltip: {
  132.         trigger: 'axis',
  133.         axisPointer: {
  134.             type: 'shadow'
  135.         }
  136.     },
  137.     grid: {
  138.         left: '0%',
  139.         top: '0%',
  140. 		//top:'10px',
  141.         right: '0%',
  142.         bottom: '4%',
  143.         containLabel: true   // 表示坐标轴label标签也是grid图表的一部分
  144.     },
  145.     xAxis: [{
  146.         type: 'category',
  147.         data: {{form.echart1.xAxis|safe}},
  148.         axisLine: {
  149.             show: true,
  150.             lineStyle: {
  151.                 color: "rgba(255,255,255,.1)",
  152.                 width: 1,
  153.                 type: "solid"
  154.             },
  155.         },
  156.         axisTick: { show: false,},
  157. 		axisLabel:  {
  158.                 interval: 0,
  159.                 rotate:50,
  160.                 show: true,
  161.                 splitNumber: 15,
  162.                 textStyle: {
  163.  					color: "rgba(255,255,255,.6)",
  164.                     fontSize: '12',},
  165.                 },}],
  166.  
  167.     yAxis: [{
  168.         type: 'value',
  169.         axisLabel: {
  170.        //formatter: '{value} %'
  171.         show:true,
  172.          textStyle: {
  173.                 color: "rgba(255,255,255,.6)",
  174.                 fontSize: '12',
  175.                 },
  176.         },
  177.         axisTick: {
  178.             show: false,
  179.         },
  180.         axisLine: {
  181.             show: true,
  182.             lineStyle: {
  183.                 color: "rgba(255,255,255,.1	)",
  184.                 width: 1,
  185.                 type: "solid"
  186.             },
  187.         },
  188.         splitLine: {
  189.             lineStyle: {
  190.                color: "rgba(255,255,255,.1)",
  191.             }
  192.         }
  193.     }],
  194.     series: [
  195. 		{
  196.         type: 'bar',
  197.         data: {{form.echart1.series|safe}},
  198.         barWidth:'35%', //柱子宽度
  199.        // barGap: 1, //柱子之间间距
  200.         itemStyle: {
  201.             normal: {
  202.                 color:'#2f89cf',
  203.                 opacity: 1,
  204. 				barBorderRadius: 5,
  205.             }
  206.         }
  207.     }
  208.  
  209. 	]
  210. };
  211.  
  212.         // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  213.         myChart.setOption(option);
  214.         window.addEventListener("resize",function(){
  215.             myChart.resize();
  216.         });
  217.     })
  218.  
  219.  
  220.  
  221.  
  222. </script>
  223.  
  224.  
  225. <!--echart2-->
  226. <script>
  227.   $(function echarts_2() {
  228.         // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  229.         var myChart = echarts.init(document.getElementById('echart2'));
  230.  
  231.        option = {
  232.   //  backgroundColor: '#00265f',
  233.     tooltip: {
  234.         trigger: 'axis',
  235.         axisPointer: { type: 'shadow'}
  236.     },
  237.     grid: {
  238.         left: '0%',
  239. 		top:'10px',
  240.         right: '0%',
  241.         bottom: '4%',
  242.        containLabel: true
  243.     },
  244.     xAxis: [{
  245.         type: 'category',
  246.       		data: {{form.echart2.xAxis|safe}},
  247.         axisLine: {
  248.             show: true,
  249.          lineStyle: {
  250.                 color: "rgba(255,255,255,.1)",
  251.                 width: 1,
  252.                 type: "solid"
  253.             },
  254.         },
  255.  
  256.         axisTick: {
  257.             show: false,
  258.         },
  259. 		axisLabel:  {
  260.                 interval: 0,
  261.                // rotate:50,
  262.                 show: true,
  263.                 splitNumber: 15,
  264.                 textStyle: {
  265.  					color: "rgba(255,255,255,.6)",
  266.                     fontSize: '12',
  267.                 },
  268.             },
  269.     }],
  270.     yAxis: [{
  271.         type: 'value',
  272.         axisLabel: {
  273.            //formatter: '{value} %'
  274. 			show:true,
  275. 			 textStyle: {
  276.  					color: "rgba(255,255,255,.6)",
  277.                     fontSize: '12',
  278.                 },
  279.         },
  280.         axisTick: {
  281.             show: false,
  282.         },
  283.         axisLine: {
  284.             show: true,
  285.             lineStyle: {
  286.                 color: "rgba(255,255,255,.1	)",
  287.                 width: 1,
  288.                 type: "solid"
  289.             },
  290.         },
  291.         splitLine: {
  292.             lineStyle: {
  293.                color: "rgba(255,255,255,.1)",
  294.             }
  295.         }
  296.     }],
  297.     series: [
  298. 		{
  299.  
  300.         type: 'bar',
  301.         data: {{form.echart2.series|safe}},
  302.         barWidth:'35%', //柱子宽度
  303.        // barGap: 1, //柱子之间间距
  304.         itemStyle: {
  305.             normal: {
  306.                 color:'#27d08a',
  307.                 opacity: 1,
  308. 				barBorderRadius: 5,
  309.             }
  310.         }
  311.     }
  312.  
  313. 	]
  314. };
  315.  
  316.         // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  317.         myChart.setOption(option);
  318.         window.addEventListener("resize",function(){
  319.             myChart.resize();
  320.         });
  321.     })
  322.  
  323.  
  324.  
  325.  
  326.  
  327.  
  328.  
  329.  
  330.  
  331.  
  332.  
  333. </script>
  334. <!--echarts3_1-->
  335. <script>
  336. $(function echarts_31() {
  337.     // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  338.     var myChart = echarts.init(document.getElementById('fb1'));
  339.     option = {
  340. 	    title: [{
  341.         text: '{{form.echarts3_1.title}}',
  342.         left: 'center',
  343.         textStyle: {
  344.             color: '#fff',
  345. 			fontSize:'16'
  346.         }
  347.     }],
  348.     tooltip: {                                  // 鼠标放上去之后浮标的设置选项
  349.         trigger: 'item',
  350.         formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)",  // 标题，内容：数值%
  351.         position:function(p){                   //其中p为当前鼠标的位置
  352.         return [p[0] + 10, p[1] - 10];          // 横坐标往上，纵坐标往右，便于观看
  353.         }
  354.     },
  355.     legend: {
  356.         top:'70%',
  357.         itemWidth: 10,
  358.         itemHeight: 10,
  359.         data:{{form.echarts3_1.xAxis|safe}},
  360.         textStyle: {
  361.             color: 'rgba(255,255,255,.5)',
  362.             fontSize:'12',
  363.         }
  364.     },
  365.     series: [
  366.         {
  367.         	name:'{{form.echarts3_1.title}}',
  368.             type:'pie',
  369. 			center: ['50%', '42%'],
  370.             radius: ['40%', '60%'],
  371.                   color: ['#065aab', '#066eab', '#0682ab', '#0696ab', '#06a0ab','#06b4ab','#06c8ab','#06dcab','#06f0ab'],
  372.             label: {show:false},
  373. 			labelLine: {show:false},
  374.             data:{{form.echarts3_1.data|safe}}
  375.         }
  376.     ]
  377. };
  378.     // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  379.     myChart.setOption(option);
  380.     window.addEventListener("resize",function(){
  381.         myChart.resize();
  382.     });
  383. })
  384.  
  385.  
  386.  
  387.  
  388.  
  389.  
  390. </script>
  391. <!--echarts3_2-->
  392. <script>
  393. $(function echarts_32() {
  394.     // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  395.     var myChart = echarts.init(document.getElementById('fb2'));
  396.     option = {
  397. 	    title: [{
  398.         text: '{{form.echarts3_2.title}}',
  399.         left: 'center',
  400.         textStyle: {
  401.             color: '#fff',
  402. 			fontSize:'16'
  403.         }
  404.  
  405.     }],
  406.     tooltip: {
  407.         trigger: 'item',
  408.         formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)",
  409.         position:function(p){   //其中p为当前鼠标的位置
  410.             return [p[0] + 10, p[1] - 10];
  411.         }
  412.     },
  413.     legend: {
  414.         top:'70%',
  415.         itemWidth: 10,
  416.         itemHeight: 10,
  417.         data:{{form.echarts3_2.xAxis|safe}},
  418.         textStyle: {
  419.         color: 'rgba(255,255,255,.5)',
  420. 		fontSize:'12',
  421.         }
  422.     },
  423.     series: [
  424.         {
  425.         	name:'{{form.echarts3_2.title}}',   // 这个标题是tooltip上显示的标题
  426.             type:'pie',
  427. 			center: ['50%', '42%'],
  428.             radius: ['40%', '60%'],
  429.             color: ['#065aab', '#066eab', '#0682ab', '#0696ab', '#06a0ab','#06b4ab','#06c8ab','#06dcab','#06f0ab'],
  430.             label: {show:false},
  431. 			labelLine: {show:false},
  432.             data:{{form.echarts3_2.data|safe}}
  433.         }
  434.     ]
  435. };
  436.  
  437. // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  438. myChart.setOption(option);
  439. window.addEventListener("resize",function(){
  440.     myChart.resize();
  441. });
  442. })
  443.  
  444.  
  445.  
  446.  
  447.  
  448.  
  449. </script>
  450. <!--echarts3_3-->
  451. <script>
  452. $(function echarts_33() {
  453.     // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  454.     var myChart = echarts.init(document.getElementById('fb3'));
  455.     option = {
  456.         title: [{
  457.         text: '{{form.echarts3_3.title}}',
  458.         left: 'center',
  459.         textStyle: {
  460.             color: '#fff',
  461.             fontSize:'16'
  462.         }
  463.     }],
  464.     tooltip: {
  465.         trigger: 'item',
  466.         formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)",
  467.         position:function(p){   //其中p为当前鼠标的位置
  468.             return [p[0] + 10, p[1] - 10];
  469.         }
  470.     },
  471.     legend: {
  472.     top:'70%',
  473.         itemWidth: 10,
  474.         itemHeight: 10,
  475.         data:{{form.echarts3_3.xAxis|safe}},
  476.         textStyle: {
  477.             color: 'rgba(255,255,255,.5)',
  478. 			fontSize:'12',
  479.         }
  480.     },
  481.     series: [
  482.         {
  483.         	name:'{{form.echarts3_3.title}}',
  484.             type:'pie',
  485. 			center: ['50%', '42%'],
  486.             radius: ['40%', '60%'],
  487.             color: ['#065aab', '#066eab', '#0682ab', '#0696ab', '#06a0ab','#06b4ab','#06c8ab','#06dcab','#06f0ab'],
  488.             label: {show:false},
  489. 			labelLine: {show:false},
  490.             data:{{form.echarts3_3.data|safe}}
  491.         }
  492.     ]
  493. };
  494.  
  495.         // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  496.         myChart.setOption(option);
  497.         window.addEventListener("resize",function(){
  498.             myChart.resize();
  499.         });
  500.     })
  501.  
  502.  
  503.  
  504.  
  505.  
  506.  
  507.  
  508.  
  509.  
  510. </script>
  511. <!--echarts4-->
  512. <script>
  513. $(function echarts_4() {
  514.     // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  515.     var myChart = echarts.init(document.getElementById('echart4'));
  516.     option = {
  517. 	    tooltip: {
  518.         trigger: 'axis',
  519.         axisPointer: {
  520.             lineStyle: {
  521.                 color: '#dddc6b'
  522.             }
  523.         }
  524.     },
  525. 	legend: {
  526.         top:'0%',
  527.         data:{{form.echart4.names|safe}},
  528.         textStyle: {
  529.             color: 'rgba(255,255,255,.5)',
  530.             fontSize:'12',
  531.         }
  532.     },
  533.     grid: {
  534.         left: '10',
  535. 		top: '30',
  536.         right: '10',
  537.         bottom: '10',
  538.         containLabel: true  // 包含坐标轴的图例
  539.     },
  540.     xAxis: [{
  541.         type: 'category',
  542.         boundaryGap: false,
  543.         axisLabel:  {
  544.             textStyle: {
  545.                 color: "rgba(255,255,255,.6)",
  546.                 fontSize:12,
  547.                 },
  548.             },
  549.         axisLine: {
  550. 			lineStyle: {
  551. 				color: 'rgba(255,255,255,.2)'
  552. 			    }
  553.             },
  554.         data: {{form.echart4.xAxis|safe}}
  555.         },
  556.         {
  557.         axisPointer: {show: false},
  558.         axisLine: {show: false},
  559.         position: 'bottom',
  560.         offset: 20,
  561.     }],
  562.     yAxis: [{
  563.         type: 'value',
  564.         axisTick: {show: false},
  565.         axisLine: {
  566.             lineStyle: {
  567.                 color: 'rgba(255,255,255,.1)'
  568.             }
  569.         },
  570.         axisLabel:  {
  571.             textStyle: {
  572.                 color: "rgba(255,255,255,.6)",
  573.                 fontSize:12,
  574.             },
  575.         },
  576.         splitLine: {
  577.             lineStyle: {
  578.                  color: 'rgba(255,255,255,.1)'
  579.             }
  580.         }
  581.     }],
  582.     series: [
  583. 	{
  584.         name: '{{form.echart4.data[0].name}}',
  585.         data: {{form.echart4.data[0].value|safe}},
  586.         type: 'line',
  587.         smooth: true,
  588.         symbol: 'circle',
  589.         symbolSize: 5,
  590.         showSymbol: false,
  591.         lineStyle: {
  592.             normal: {
  593. 				color: '#0184d5',
  594.                 width: 2
  595.             }
  596.         },
  597.         areaStyle: {
  598.             normal: {
  599.                 color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
  600.                     offset: 0,
  601.                     color: 'rgba(1, 132, 213, 0.4)'
  602.                 }, {
  603.                     offset: 0.8,
  604.                     color: 'rgba(1, 132, 213, 0.1)'
  605.                 }], false),
  606.                 shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.1)',
  607.             }
  608.         },
  609. 			itemStyle: {
  610. 			normal: {
  611. 				color: '#0184d5',
  612. 				borderColor: 'rgba(221, 220, 107, .1)',
  613. 				borderWidth: 12
  614. 			}
  615. 		},
  616.     },
  617.     {
  618.         name: '{{form.echart4.data[1].name}}',
  619.         data: {{form.echart4.data[1].value|safe}},
  620.         type: 'line',
  621.         smooth: true,
  622.         symbol: 'circle',
  623.         symbolSize: 5,
  624.         showSymbol: false,
  625.         lineStyle: {
  626.             normal: {
  627. 				color: '#00d887',
  628.                 width: 2
  629.             }
  630.         },
  631.         areaStyle: {
  632.             normal: {
  633.                 color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{
  634.                     offset: 0,
  635.                     color: 'rgba(0, 216, 135, 0.4)'
  636.                 }, {
  637.                     offset: 0.8,
  638.                     color: 'rgba(0, 216, 135, 0.1)'
  639.                 }], false),
  640.                 shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.1)',
  641.             }
  642.         },
  643. 			itemStyle: {
  644. 			normal: {
  645. 				color: '#00d887',
  646. 				borderColor: 'rgba(221, 220, 107, .1)',
  647. 				borderWidth: 12
  648. 			}
  649. 		},
  650.     },
  651. ]
  652. };
  653.     // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  654.     myChart.setOption(option);
  655.     window.addEventListener("resize",function(){
  656.         myChart.resize();
  657.     });
  658. })
  659.  
  660.  
  661.  
  662.  
  663.  
  664. </script>
  665. <!--echarts5-->
  666. <script>
  667. $(function echarts_5() {
  668.     // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  669.     var myChart = echarts.init(document.getElementById('echart5'));
  670.  
  671.     option = {
  672.         //  backgroundColor: '#00265f',
  673.         tooltip: {
  674.             trigger: 'axis',
  675.             axisPointer: {
  676.                 type: 'shadow'
  677.             }
  678.     },
  679.     grid: {
  680.         left: '0%',
  681.         top:'10px',
  682.         right: '0%',
  683.         bottom: '2%',
  684.         containLabel: true
  685.     },
  686.     xAxis: [{
  687.         type: 'category',
  688.       		data: {{form.echart5.xAxis|safe}},
  689.         axisLine: {
  690.             show: true,
  691.             lineStyle: {
  692.                 color: "rgba(255,255,255,.1)",
  693.                 width: 1,
  694.                 type: "solid"
  695.             },
  696.         },
  697.         axisTick: {
  698.             show: false,
  699.         },
  700. 		axisLabel:  {
  701.             interval: 0,
  702.            // rotate:50,
  703.             show: true,
  704.             splitNumber: 15,
  705.             textStyle: {
  706.                 color: "rgba(255,255,255,.6)",
  707.                 fontSize: '12',
  708.             },
  709.         },
  710.     }],
  711.     yAxis: [{
  712.         type: 'value',
  713.         axisLabel: {
  714.             //formatter: '{value} %'
  715.             show:true,
  716.             textStyle: {
  717.                 color: "rgba(255,255,255,.6)",
  718.                 fontSize: '12',
  719.             },
  720.         },
  721.         axisTick: {
  722.             show: false,
  723.         },
  724.         axisLine: {
  725.             show: true,
  726.             lineStyle: {
  727.                 color: "rgba(255,255,255,.1	)",
  728.                 width: 1,
  729.                 type: "solid"
  730.             },
  731.         },
  732.         splitLine: {
  733.             lineStyle: {
  734.                color: "rgba(255,255,255,.1)",
  735.             }
  736.         }
  737.     }],
  738.     series: [{
  739.         type: 'bar',
  740.         data: {{form.echart5.series|safe}},
  741.         barWidth:'35%', //柱子宽度
  742.        // barGap: 1, //柱子之间间距
  743.         itemStyle: {
  744.             normal: {
  745.                 color:'#2f89cf',
  746.                 opacity: 1,
  747. 				barBorderRadius: 5,
  748.             }
  749.         }
  750.     }
  751. 	]
  752. };
  753.  
  754.     // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  755.     myChart.setOption(option);
  756.     window.addEventListener("resize",function(){
  757.         myChart.resize();
  758.     });
  759. })
  760.  
  761.  
  762.  
  763.  
  764.  
  765.  
  766. </script>
  767. <!--echarts6-->
  768. <script>
  769. $(function echarts_6() {
  770.     // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  771.     var myChart = echarts.init(document.getElementById('echart6'));
  772.     var dataStyle = {
  773. 	normal: {
  774. 		label: {
  775. 			show: false
  776. 		},
  777. 		labelLine: {
  778. 			show: false
  779. 		},
  780. 		//shadowBlur: 40,
  781. 		//shadowColor: 'rgba(40, 40, 40, 1)',
  782. 	}
  783. };
  784. var placeHolderStyle = {
  785. 	normal: {
  786. 		color: 'rgba(255,255,255,.05)',
  787. 		label: {show: false,},
  788. 		labelLine: {show: false}
  789. 	},
  790. 	emphasis: {
  791. 		color: 'rgba(0,0,0,0)'
  792. 	}
  793. };
  794. option = {
  795. 	color: ['#0f63d6', '#0f78d6', '#0f8cd6', '#0fa0d6', '#0fb4d6'],
  796. 	tooltip: {
  797. 		show: true,
  798. 		formatter: "{a} : {c} "
  799. 	},
  800. 	legend: {
  801. 		itemWidth: 10,
  802.         itemHeight: 10,
  803. 		itemGap: 12,
  804. 		bottom: '3%',
  805. 		data: {{form.echart6.xAxis|safe}},
  806. 		textStyle: {
  807.             color: 'rgba(255,255,255,.6)',
  808.         }
  809. 	},
  810. 	series: [
  811. {% for item in form.echart6.data %}
  812. 		{
  813. 		name: '{{item.name|safe}}',
  814. 		type: 'pie',
  815. 		clockWise: false,
  816. 		center: ['50%', '42%'],
  817. 		radius: {{item.radius|safe}},
  818. 		itemStyle: dataStyle,
  819. 		hoverAnimation: false,
  820. 		data: [{
  821. 			value: {{item.value}},
  822. 			name: '{{item.color}}'
  823. 		}, {
  824. 			value: {{item.value2}},
  825. 			name: 'invisible',
  826. 			tooltip: {show: false},
  827. 			itemStyle: placeHolderStyle
  828. 		}]
  829. 	    },
  830. {% endfor %}
  831. 	]
  832. };
  833.  
  834. // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  835. myChart.setOption(option);
  836. window.addEventListener("resize",function(){
  837.     myChart.resize();
  838. });
  839. })
  840.  
  841.  
  842.  
  843.  
  844.  
  845.  
  846.  
  847.  
  848. </script>
  849.  
  850. <!--map_1-->
  851. <script>
  852.     $(function map() {
  853.         // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  854.         var myChart = echarts.init(document.getElementById('map_1'));
  855. var data = {{form.map_1.data|safe}};
  856. var geoCoordMap = {
  857.     '海门':[121.15,31.89],
  858.     '鄂尔多斯':[109.781327,39.608266],
  859.     '招远':[120.38,37.35],
  860.     '舟山':[122.207216,29.985295],
  861.     '齐齐哈尔':[123.97,47.33],
  862.     '盐城':[120.13,33.38],
  863.     '赤峰':[118.87,42.28],
  864.     '青岛':[120.33,36.07],
  865.     '乳山':[121.52,36.89],
  866.     '金昌':[102.188043,38.520089],
  867.     '泉州':[118.58,24.93],
  868.     '莱西':[120.53,36.86],
  869.     '日照':[119.46,35.42],
  870.     '胶南':[119.97,35.88],
  871.     '南通':[121.05,32.08],
  872.     '拉萨':[91.11,29.97],
  873.     '云浮':[112.02,22.93],
  874.     '梅州':[116.1,24.55],
  875.     '文登':[122.05,37.2],
  876.     '上海':[121.48,31.22],
  877.     '攀枝花':[101.718637,26.582347],
  878.     '威海':[122.1,37.5],
  879.     '承德':[117.93,40.97],
  880.     '厦门':[118.1,24.46],
  881.     '汕尾':[115.375279,22.786211],
  882.     '潮州':[116.63,23.68],
  883.     '丹东':[124.37,40.13],
  884.     '太仓':[121.1,31.45],
  885.     '曲靖':[103.79,25.51],
  886.     '烟台':[121.39,37.52],
  887.     '福州':[119.3,26.08],
  888.     '瓦房店':[121.979603,39.627114],
  889.     '即墨':[120.45,36.38],
  890.     '抚顺':[123.97,41.97],
  891.     '玉溪':[102.52,24.35],
  892.     '张家口':[114.87,40.82],
  893.     '阳泉':[113.57,37.85],
  894.     '莱州':[119.942327,37.177017],
  895.     '湖州':[120.1,30.86],
  896.     '汕头':[116.69,23.39],
  897.     '昆山':[120.95,31.39],
  898.     '宁波':[121.56,29.86],
  899.     '湛江':[110.359377,21.270708],
  900.     '揭阳':[116.35,23.55],
  901.     '荣成':[122.41,37.16],
  902.     '连云港':[119.16,34.59],
  903.     '葫芦岛':[120.836932,40.711052],
  904.     '常熟':[120.74,31.64],
  905.     '东莞':[113.75,23.04],
  906.     '河源':[114.68,23.73],
  907.     '淮安':[119.15,33.5],
  908.     '泰州':[119.9,32.49],
  909.     '南宁':[108.33,22.84],
  910.     '营口':[122.18,40.65],
  911.     '惠州':[114.4,23.09],
  912.     '江阴':[120.26,31.91],
  913.     '蓬莱':[120.75,37.8],
  914.     '韶关':[113.62,24.84],
  915.     '嘉峪关':[98.289152,39.77313],
  916.     '广州':[113.23,23.16],
  917.     '延安':[109.47,36.6],
  918.     '太原':[112.53,37.87],
  919.     '清远':[113.01,23.7],
  920.     '中山':[113.38,22.52],
  921.     '昆明':[102.73,25.04],
  922.     '寿光':[118.73,36.86],
  923.     '盘锦':[122.070714,41.119997],
  924.     '长治':[113.08,36.18],
  925.     '深圳':[114.07,22.62],
  926.     '珠海':[113.52,22.3],
  927.     '宿迁':[118.3,33.96],
  928.     '咸阳':[108.72,34.36],
  929.     '铜川':[109.11,35.09],
  930.     '平度':[119.97,36.77],
  931.     '佛山':[113.11,23.05],
  932.     '海口':[110.35,20.02],
  933.     '江门':[113.06,22.61],
  934.     '章丘':[117.53,36.72],
  935.     '肇庆':[112.44,23.05],
  936.     '大连':[121.62,38.92],
  937.     '临汾':[111.5,36.08],
  938.     '吴江':[120.63,31.16],
  939.     '石嘴山':[106.39,39.04],
  940.     '沈阳':[123.38,41.8],
  941.     '苏州':[120.62,31.32],
  942.     '茂名':[110.88,21.68],
  943.     '嘉兴':[120.76,30.77],
  944.     '长春':[125.35,43.88],
  945.     '胶州':[120.03336,36.264622],
  946.     '银川':[106.27,38.47],
  947.     '张家港':[120.555821,31.875428],
  948.     '三门峡':[111.19,34.76],
  949.     '锦州':[121.15,41.13],
  950.     '南昌':[115.89,28.68],
  951.     '柳州':[109.4,24.33],
  952.     '三亚':[109.511909,18.252847],
  953.     '自贡':[104.778442,29.33903],
  954.     '吉林':[126.57,43.87],
  955.     '阳江':[111.95,21.85],
  956.     '泸州':[105.39,28.91],
  957.     '西宁':[101.74,36.56],
  958.     '宜宾':[104.56,29.77],
  959.     '呼和浩特':[111.65,40.82],
  960.     '成都':[104.06,30.67],
  961.     '大同':[113.3,40.12],
  962.     '镇江':[119.44,32.2],
  963.     '桂林':[110.28,25.29],
  964.     '张家界':[110.479191,29.117096],
  965.     '宜兴':[119.82,31.36],
  966.     '北海':[109.12,21.49],
  967.     '西安':[108.95,34.27],
  968.     '金坛':[119.56,31.74],
  969.     '东营':[118.49,37.46],
  970.     '牡丹江':[129.58,44.6],
  971.     '遵义':[106.9,27.7],
  972.     '绍兴':[120.58,30.01],
  973.     '扬州':[119.42,32.39],
  974.     '常州':[119.95,31.79],
  975.     '潍坊':[119.1,36.62],
  976.     '重庆':[106.54,29.59],
  977.     '台州':[121.420757,28.656386],
  978.     '南京':[118.78,32.04],
  979.     '滨州':[118.03,37.36],
  980.     '贵阳':[106.71,26.57],
  981.     '无锡':[120.29,31.59],
  982.     '本溪':[123.73,41.3],
  983.     '克拉玛依':[84.77,45.59],
  984.     '渭南':[109.5,34.52],
  985.     '马鞍山':[118.48,31.56],
  986.     '宝鸡':[107.15,34.38],
  987.     '焦作':[113.21,35.24],
  988.     '句容':[119.16,31.95],
  989.     '北京':[116.46,39.92],
  990.     '徐州':[117.2,34.26],
  991.     '衡水':[115.72,37.72],
  992.     '包头':[110,40.58],
  993.     '绵阳':[104.73,31.48],
  994.     '乌鲁木齐':[87.68,43.77],
  995.     '枣庄':[117.57,34.86],
  996.     '杭州':[120.19,30.26],
  997.     '淄博':[118.05,36.78],
  998.     '鞍山':[122.85,41.12],
  999.     '溧阳':[119.48,31.43],
  1000.     '库尔勒':[86.06,41.68],
  1001.     '安阳':[114.35,36.1],
  1002.     '开封':[114.35,34.79],
  1003.     '济南':[117,36.65],
  1004.     '德阳':[104.37,31.13],
  1005.     '温州':[120.65,28.01],
  1006.     '九江':[115.97,29.71],
  1007.     '邯郸':[114.47,36.6],
  1008.     '临安':[119.72,30.23],
  1009.     '兰州':[103.73,36.03],
  1010.     '沧州':[116.83,38.33],
  1011.     '临沂':[118.35,35.05],
  1012.     '南充':[106.110698,30.837793],
  1013.     '天津':[117.2,39.13],
  1014.     '富阳':[119.95,30.07],
  1015.     '泰安':[117.13,36.18],
  1016.     '诸暨':[120.23,29.71],
  1017.     '郑州':[113.65,34.76],
  1018.     '哈尔滨':[126.63,45.75],
  1019.     '聊城':[115.97,36.45],
  1020.     '芜湖':[118.38,31.33],
  1021.     '唐山':[118.02,39.63],
  1022.     '平顶山':[113.29,33.75],
  1023.     '邢台':[114.48,37.05],
  1024.     '德州':[116.29,37.45],
  1025.     '济宁':[116.59,35.38],
  1026.     '荆州':[112.239741,30.335165],
  1027.     '宜昌':[111.3,30.7],
  1028.     '义乌':[120.06,29.32],
  1029.     '丽水':[119.92,28.45],
  1030.     '洛阳':[112.44,34.7],
  1031.     '秦皇岛':[119.57,39.95],
  1032.     '株洲':[113.16,27.83],
  1033.     '石家庄':[114.48,38.03],
  1034.     '莱芜':[117.67,36.19],
  1035.     '常德':[111.69,29.05],
  1036.     '保定':[115.48,38.85],
  1037.     '湘潭':[112.91,27.87],
  1038.     '金华':[119.64,29.12],
  1039.     '岳阳':[113.09,29.37],
  1040.     '长沙':[113,28.21],
  1041.     '衢州':[118.88,28.97],
  1042.     '廊坊':[116.7,39.53],
  1043.     '菏泽':[115.480656,35.23375],
  1044.     '合肥':[117.27,31.86],
  1045.     '武汉':[114.31,30.52],
  1046.     '大庆':[125.03,46.58]
  1047. };
  1048. var convertData = function (data) {
  1049.     var res = [];
  1050.     for (var i = 0; i < data.length; i++) {
  1051.         var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];
  1052.         if (geoCoord) {
  1053.             res.push({
  1054.                 name: data[i].name,
  1055.                 value: geoCoord.concat(data[i].value)
  1056.             });
  1057.         }
  1058.     }
  1059.     return res;
  1060. };
  1061.  
  1062. option = {
  1063.     tooltip : {
  1064.         trigger: 'item',
  1065. 		formatter: function (params) {
  1066.               if(typeof(params.value)[2] == "undefined"){
  1067.               	return params.name + ' : ' + params.value;
  1068.               }else{
  1069.               	return params.name + ' : ' + params.value[2];
  1070.               }
  1071.             }
  1072.     },
  1073.  
  1074.     geo: {
  1075.         map: 'china',
  1076.         label: {
  1077.             emphasis: {
  1078.                 show: false
  1079.             }
  1080.         },
  1081.         roam: false,//禁止其放大缩小
  1082.         itemStyle: {
  1083.             normal: {
  1084.                 areaColor: '#4c60ff',
  1085.                 borderColor: '#002097'
  1086.             },
  1087.             emphasis: {
  1088.                 areaColor: '#293fff'
  1089.             }
  1090.         }
  1091.     },
  1092.     series : [
  1093.         {
  1094.             name: '消费金额',
  1095.             type: 'scatter',
  1096.             coordinateSystem: 'geo',
  1097.             data: convertData(data),
  1098.             symbolSize: function (val) {
  1099.                 return val[2] / {{form.map_1.symbolSize}};
  1100.             },
  1101.             label: {
  1102.                 normal: {
  1103.                     formatter: '{b}',
  1104.                     position: 'right',
  1105.                     show: false
  1106.                 },
  1107.                 emphasis: {
  1108.                     show: true
  1109.                 }
  1110.             },
  1111.             itemStyle: {
  1112.                 normal: {
  1113.                     color: '#ffeb7b'
  1114.                 }
  1115.             }
  1116.         }
  1117.     ]
  1118. };
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