1.1 什么是
软件系统定制开发目前主流的负载方案分软件系统定制开发为以下两种：
- 软件系统定制开发集中式负载均衡，软件系统定制开发在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的（比如 交换机，F5），也有软件的（比如 Nginx）。
- 客户端根据自己的请求情况做负载均衡，Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡。
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的工具，Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时，重试等。通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询，随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。
1.2 客户端的负载均衡
例如spring cloud中的ribbon，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这就是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配。
1.3 服务端的负载均衡
例如，通过Nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配。需要在nginx配置所有的服务提供者信息。
客户端负载均衡就是自己想去吃蛙来哒，有很多家蛙来哒，掏出手机，手机就是中间件，手机可以根据评分，根据距离来选择一家蛙来哒让你选择一家去吃。
而服务端负载均衡就是我自己知道附近所有的蛙来哒，我自己选择一家去吃。
1.4 常见负载均衡算法
- 随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
- 轮训，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
- 加权轮训，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
- 地址Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip —>hash
- 最小链接数，即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上。 最小活跃数