一、量词（Quantifier）

📝 量词定制开发小程序用以标记某个字符出现的次数

📝 贪婪、勉强、定制开发小程序独占的区别很大，定制开发小程序后面介绍比较合适

二、字符串的 matches 方法底层

📜 String 的 matches 定制开发小程序方法底层用到了 Pattern 和 Matcher 类

public class TestDemo {    public static void main(String[] args) {        String input1 = "111庆222";        String input2 = "111庆";        String r = "1{3}庆";        // Pattern 的 matchers 匹配的是【整个】字符串        // match the entire region against the pattern.                // input1.matches(r): 看一看 input1 定制开发小程序字符串是否完全匹配正则表达式 r        System.out.println(input1.matches(r)); // false                System.out.println(input2.matches(r)); // true    }}
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三、 类的其他方法

📜 上一节中了解了 Matcher 类的 matches 方法【如果整个 input（字符串）和，则返回 true】，这也是 String 的 matches 方法的底层

通过下面的代码引出 Matcher 类的其他方法：

public class TestDemo {    public static void main(String[] args) {        String input0 = "520";        String input1 = "888";        String input2 = "111_222_666";        String r = "\\d{3}";        System.out.println(input0.matches(r)); // true        System.out.println(input1.matches(r)); // true        // (1) 字符串的 matches 方法底层的 Matcher 类的 matches 方法是匹配整个字符串        // (2) 必须整个字符串和正则模式匹配（必须整个字符串和正则模式匹配）        // (3) input2 里面包含三个数字, 但不仅仅只是有三个数字, 无法和正则完全匹配        System.out.println(input2.matches(r)); // false    }}
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📜 上面代码中的 input2 无法完全匹配正则表达式 r（这是字符串底层 Matcher 类的 matches 方法的结果）
📜 matches 方法是对整个字符串进行匹配，必须整个字符串匹配正则表达式
📜 Matcher 类的 find 方法可以把字符串的部分序列和正则进行匹配，如果匹配成功，返回 true

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(1) find、start、end、group

public class TestDemo {    public static void main(String[] args) {        String input = "111_222_666";        String r = "\\d{3}";        System.out.println(input.matches(r)); // false        // 假如正则表达式 r 语法错误, 会抛异常        Pattern pattern = Pattern.compile(r);        Matcher matcher = pattern.matcher(input);        // 如果调用 matches 方法, 则和 String 的 matches 方法返回的结果一样        System.out.println(matcher.matches()); // false        // input 中有子序列满足正则表达式 r 则返回 true        System.out.println(matcher.find()); // true    }}
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📝 find: 如果从 input（给定字符串）中能够找到与 regex 匹配的子序列，则返回 true
📝 如果能够匹配成功，可以通过 start、end、group 方法获取更多的信息
📝 每次的查找范围会先剔除之前已经查找过的范围

📝 start: 返回上一次匹配成功的开始索引

📝 end: 返回上一次匹配成功的结束索引

📝 group: 返回上一次匹配成功的子序列

public class TestDemo {    public static void main(String[] args) {        String input = "111_222_666";        String r = "\\d{3}";        Pattern pattern = Pattern.compile(r);        Matcher matcher = pattern.matcher(input);        boolean findResult = matcher.find();        System.out.println(findResult); // true        if (findResult) {            System.out.println("匹配的子序列: " + matcher.group());            System.out.println("起始索引: " + matcher.start());            System.out.println("结束索引: " + matcher.end());        }    }}
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(2) find 细节

📝 该方法（find）会从给定 input 的一开始（第一个字符）开始匹配
📝 但若该方法先前的调用是成功的，并且 matcher 还没有被重置，则从先前的匹配中还没有被匹配过的字符开始匹配

📜 matcher 还没有被重置: matcher 是通过 input（给定字符串）创建的
📜 只要 input 没有改变, matcher 就没有被重置

📝 find 方法被调用一次，就会在该 input 中匹配一次（从前往后匹配）

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取出所有符合正则表达式的子序列：

public class TestDemo {    public static void main(String[] args) {        String input = "520_222_666";        String r = "\\d{3}";        Pattern pattern = Pattern.compile(r);        Matcher matcher = pattern.matcher(input);        // 当无法匹配到满足正则的子序列时, 结束循环        while (matcher.find()) {            System.out.println(matcher.group());        }                /*            520            222            666         */    }}
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(3) 封装：中匹配正则的子串

    /**     * 返回给定字符串中所有成功匹配正则表达式的子串     *     * @param input 给定字符串     * @param regex 正则表达式     * @return 成功匹配正则表达式的子串 List     */    public static List<String> okMatchRegexSubstrList(String input, String regex, int flags) {        if (input == null || regex == null) return null;        List<String> subStrings = new ArrayList<>();        Pattern p = Pattern.compile(regex, flags);        Matcher m = p.matcher(input);        while (m.find()) {            subStrings.add(m.group());        }        return subStrings;    }}
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四、贪婪、勉强、独占

🎄 贪婪：
✏️ ① 先 “吞掉” 整个 input 进行匹配
✏️ ② 若匹配失败，则吐出最后一个字符，然后再次尝试匹配
✏️ ③ 重复该操作

public class TestDemo {    public static void main(String[] args) {        String regex = ".*good";        String input = "庆の6good8浩のgoodMorning";        List<String> ret = okMatchRegexSubstrList(input, regex, 0);        // 贪婪: [庆の6good8浩のgood]        printList("贪婪", ret, ", ");    }    /**     * 打印字符串 List     */    public static void printList(String desc, List<String> list, String divider) {        int size = list.size();        if (size == 0) {            System.out.println("空数组");            return;        }        System.out.print(desc + ": [");        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {            if (i != list.size() - 1) {                System.out.print(list.get(i) + divider);            }            System.out.print(list.get(i));        }        System.out.print("]");    }    public static List<String> okMatchRegexSubstrList(String input, String regex, int flags) {        if (input == null || regex == null) return null;        List<String> subStrings = new ArrayList<>();        Pattern p = Pattern.compile(regex, flags);        Matcher m = p.matcher(input);        while (m.find()) {            subStrings.add(m.group());        }        m.reset();        return subStrings;    }}
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🎄 勉强：
✏️ ① 先 “吞掉” input 的第一个字符进行匹配
✏️ ② 若匹配失败，则再吞掉下一个字符，然后再次尝试匹配
✏️ ③ 重复该操作

public class TestDemo {    public static void main(String[] args) {        String regex = ".*?good";        String input = "庆の6good8浩のgoodMorning";        List<String> ret = okMatchRegexSubstrList(input, regex, 0);        // 勉强: [庆の6good, 庆の6good8浩のgood]        printList("勉强", ret, ", ");    } 
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🎄 独占：
✏️ “吞掉” 整个 input 进行唯一的一次匹配（类似 equals 方法）

public class TestDemo {    public static void main(String[] args) {        String regex = ".*+good";        String input = "庆の6good8浩のgoodMorning";        List<String> ret = okMatchRegexSubstrList(input, regex, 0);         // 空数组        printList("独占", ret, ", ");    } }
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结束，如有错误！请赐教