一、什么是json文件
JSON(Java Script Object Notation)定制化开发是一种通常用于以不会“定制化开发对系统造成负担”定制化开发的方式传输数据（主要通过 API）的格式。定制化开发基本原理是利用文本来定制化开发记录数据点，定制化开发并将数据点传输给第三方。
JSON定制化开发是一种使用文本存储数定制化开发据对象的格式。换句话说，定制化开发它是一种数据结构，将对象用文本形式表示出来。定制化开发尽管它来源自JavaScript，但它已成为传输对象的实际标准。
大多数流行的编程语言都支持JSON格式，包括Python。JSON格式的文件经常用于API传输数据对象。以下是JSON字符串的示例：
{ "name": "United States", "population": 331002651, "capital": "Washington D.C.", "languages": [ "English", "Spanish" ]}- 1
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在这个例子中，JSON数据看起来像一个。像字典一样，JSON以键值对的形式传递数据。然而，JSON数据也可以是字符串、数字、布尔值或列表。
在JSON流行之前，XML一直是以文本格式表示数据对象的常见选择。以下是XML格式的相同信息的示例：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><country> <name>United States</name> <population>331002651</population> <capital>Washington D.C.</capital> <languages> <language>English</language> <language>Spanish</language> </languages></country>- 1
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很明显，JSON代码量更少。这是JSON如此流行的主要原因之一。
JSON建构于两种结构：
json是Javascript中的对象和数组中的对象，本质上来讲就是有特定结构的字符串,所以可以通过这两种结构可以表示各种复杂的结构：
- 1 对象： 对象在js中表示为”{}”括起来的内容，数据结构为{key:value, key:value…}的键值对结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应属性的值，所以很容易去理解。属性值value可以为：数字、字符串、数组、对象等。
- 2 数组：数组在js中是中括号“[]”括起来的内容，数据结构为[“java”, “javascript”, “vb”….] 取值方式和所有语言一样，使用索引获取，字段值的类型是：数字、字符串、数组、对象等
简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象中表示的一组为字符串，然后就可以在函数之间轻松地传递这个字符串，或者在异步应用程序中将字符串从 Web 客户机传递给服务器端程序。这个字符串看起来有点儿古怪，但是 JavaScript 很容易解释它，而且 JSON 可以表示比”名称 / 值对”更复杂的结构。例如，可以表示数组和复杂的对象，而不仅仅是键和值的简单列表。
如果你还不了解 JSON，可以先阅读 。
二、常用接口
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，主要包含了下面4个操作函数：
提示：所谓类文件对象指那些具有read()或者 write()方法的对象，例如，f = open(‘a.txt’,‘r’)，其中的f有read()方法，所以f就是类文件对象。
Python的JSON模块有四个主要功能：read()，reads()，load()，和loads()。这些功能常常会让人混淆。最重要的地方是字母“s”代表String。另外，在函数loads()和dumps()中的字母“s”需要分开读，即loads读load-s，dumps()读dump-s。
这是一个快速表格，可帮助您记住这些功能：
- 一般loads用于读取JSON字符串，而load()用于读取文件中的JSON数据。
load()方法接收一个文件对象并返回解析为Python对象的JSON数据。 - 用于编写JSON文件的方法是dump().这种方法与dumps()方法非常相似。唯一的区别是dumps()返回一个字符串，dump()写入一个文件。
类型转化
在json的编解码过程中，python 的原始类型与JSON类型会相互转换，具体的转化对照如下：
- Python 编码为 JSON 类型转换对应表：
- JSON 解码为 Python 类型转换对应表：
三、代码示例
详细内容可阅读
import json data = { 'name': 'pengjunlee', 'age': 32, 'vip': True, 'address': {'province': 'GuangDong', 'city': 'ShenZhen'}}# 1. 将 Python字典类型 转换为 JSON对象json_str = json.dumps(data)print(json_str) # 结果 {"name": "pengjunlee", "age": 32, "vip": true, "address": {"province": "GuangDong", "city": "ShenZhen"}} # 2. 将 JSON对象类型 转换为 Python字典user_dic = json.loads(json_str)print(user_dic['address']) # 结果 {'province': 'GuangDong', 'city': 'ShenZhen'}print(user_dic.keys()) # 3. 将 Python字典 直接输出到 文件with open('pengjunlee.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(user_dic, f, ensure_ascii=False, indent=4) # 缩进4个空格 # 4. 将 类文件对象中的JSON字符串 直接转换成 Python字典with open('pengjunlee.json', 'r', encoding='utf-8') as f: ret_dic = json.load(f) print(type(ret_dic)) # 结果 <class 'dict'> print(ret_dic['name']) # 结果 pengjunlee- 1
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- 使用eval()能够实现简单的字符串和Python类型的转化。
user1 = eval('{"name":"pengjunlee"}')print(user1['name']) # 结果 pengjunlee- 1
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