专注app软件定制开发高频面试之Ribbon

1、简介

实现

2、专注app软件定制开发负载均衡策略

专注app软件定制开发负载均衡的权重策略较为特殊，可重点查看：

• RandomRule，随机策略，通过 ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount) 实现，保证随机性和线程隔离性
• RoundRobinRule，轮询策略，通过 int next = (current + 1) % modulo（所有服务器数） 实现
• BestAvailableRule，最小并发请求策略，通过 getActiveRequestsCount() 函数选择一个最小的并发请求的server
• AvailabilityFilteringRule，过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端
• WeightedResponseTimeRule，权重策略：
  • 实现原理：
    • 1、假设有4台服务器:A(wt=10)， B(wt=30)， C(wt=40)， D(wt=20)
    • 2、那么4台服务器的权重值区间依次为[1,10],[11,40],[41,80],[81-100]
    • 3、生成[1,权重和]的一个随机数，随机数落在哪个区间则调用哪台服务器
  • 实现依赖：权重会通过动态计算响应时间得出
    • 1、通过DynamicServerWeightTask以定时任务的方式计算响应时间，调度的时间间隔为30秒，
    • 2、首先计算所有服务器的平均响应时间之和，记为totalResponseTime
    • 3、计算单个服务器权重，weight = totalResponseTime - 服务器平均响应时间，计算完后，更新权重列表
  • 调用过程：
    • 1、判断权重列表是否已初始化，如果没有，则暂时使用轮询策略
    • 2、生成随机数，并判断随机并判断随机数落在哪个权重区间，返回对应的服务器即可
    • 3、其他的例如判断服务器可用性等于随机、轮询一致